El dispositivo, desarrollado por alumnos de la UNISON y el Tecnológico de Monterrey, ganó el primer lugar en el Smart City Hackathon 2026.
Estudiantes de tercer semestre de Mecatrónica de la Universidad de Sonora y el Tecnológico de Monterrey desarrollaron un guante que detecta movimientos de las manos y traduce la Lengua de Señas Mexicana a voz y texto. El equipo, integrado por César Castillo, César Luna y Mario Chaidez, obtuvo el primer lugar en el Smart City Hackathon 2026 y recibió un premio de 50 mil pesos.
El dispositivo utiliza sensores para medir los movimientos de las manos y convertir esa información en datos que pueden ser interpretados para generar su equivalente en español. “Lo que usan para comunicarse son las manos, entonces tenemos que hallar una forma de sacar datos de los movimientos y ya con los datos que saque ya se puede hacer”, explicaron los estudiantes.
Reconocimientos y validación internacional
El proyecto participó en una competencia de emprendimiento de Enactus México en Ciudad de México, donde obtuvo el primer lugar de su categoría. Además, los estudiantes fueron invitados a Puerto Rico para presentar la propuesta y probaron el guante en vivo con integrantes de la comunidad sorda e intérpretes.
Colaboración con la comunidad sorda en Sonora
En Sonora, los estudiantes trabajan con organizaciones como Señas del Desierto para validar el funcionamiento de la herramienta y conocer las dificultades de la comunidad sorda. “Escuchamos las problemáticas que han tenido a lo largo de su vida al no poder comunicarse con otras personas. Es bastante difícil para ellos y a nosotros hacer este tipo de herramientas para eliminar ese problema”, compartieron.
Próximos pasos y búsqueda de apoyo
Actualmente, los estudiantes buscan apoyo financiero para continuar con la investigación, prototipado y pruebas, con el objetivo de perfeccionar el dispositivo y avanzar hacia su producción.